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Publicaciones científicas más relevantes
• Fuste M., Melendez-Perez I., Villalta-Gil V., Pinacho R., Villalmanzo N., Cardoner N. et al. Specificity proteins 1 and 4, hippocampal volume and first-episode psychosis. British Journal of Psychiatry. 2016;208(6):591-592.
• Koyanagi A., Stickley A., Haro J.M.. Psychotic symptoms and smoking in 44 countries. Acta Psychiatrica Scandinavica. 2016.
• Garin N., Koyanagi A., Chatterji S., Tyrovolas S., Olaya B., Leonardi M. et al. Global Multimorbidity Patterns: A Cross-Sectional, Population-Based, Multi-Country Study. Journals of Gerontology - Series A Biological Sciences and Medical Sciences. 2016;71(2):205-214.
• Olaya B., Moneta M.V., Koyanagi A., Lara E., Miret M., Ayuso-Mateos J.L. et al. The joint association of depression and cognitive function with severe disability among community-dwelling older adults in Finland, Poland and Spain. Experimental Gerontology. 2016;76:39-45.
• Brébion G, Stephan-Otto C, Ochoa S, Roca M, Nieto L, Usall J. Impaired Self-Monitoring of Inner Speech in Schizophrenia Patients with Verbal Hallucinations and in Non-clinical Individuals Prone to Hallucinations.Frontiers in psychology. 2016;7:1381.
A destacar
El grupo 11 es el representante del CIBER en el proyecto colaborativo internacional RADAR-CNS (http://www.radar-cns.org/), financiado por el programa IMI2 para explorar el potencial de los dispositivos portátiles en la prevención y el tratamiento de la depresión, la esclerosis múltiple y la epilepsia, con el
fin de mejorar la calidad de vida de los pacientes. Concretamente, participa en el grupo de trabajo que
ha explorado las necesidades y el punto de vista de los pacientes con trastorno depresivo recurrente
en relación al uso de tecnologías de control remoto multiparamétricas y ha definido las herramientas
más adecuadas para evaluar la fluctuación en el tiempo de los patrones del sueño, el nivel de actividad física, el funcionamiento cognitivo, las interacciones sociales, el estado de ánimo y el estrés y poder hacer predicciones significativas en estas poblaciones clínicas.
También participa como socio en el proyecto europeo M-RESIST (http://www.mresist.eu/), financiado
por el programa HORIZON 2020 de la UE con la finalidad de desarrollar un programa terapéutico basado en los dispositivos móviles para involucrar activamente a los pacientes con esquizofrenia resistente al tratamiento y hacerlos capaces de autogestionar su propia enfermedad, así como para apoyar sus carreras profesionales.
Además, cabe destacar su coordinación del proyecto europeo ATHLOS (http://athlosproject.eu/), financiado por el HORIZON 2020 de la UE con el objetivo de identificar trayectorias de envejecimiento saludable y sus determinantes para lograr una mejor comprensión del proceso de envejecimiento y proveer de información útil y accionable las políticas públicas. El consorcio ya ha recopilado datos de estudios longitudinales europeos e internacionales sobre envejecimiento para crear el conjunto de datos armonizados (base de los resultados del proyecto) y ha desarrollado el protocolo para la creación de algoritmos de armonización de variables y evaluado la metodología estadística para crear una sola métrica de salud.
SAM
grupos de investigación 61